依赖随机参考点的网络均衡配流模型

摘要

针对传统道路交通研究中存在的问题,本文建立了一个依赖随机参考点的网络均衡配流模型.将随机参考点定义为最短路径行程时间与一个可接受系数的乘积.随后,基于累积前景理论,依赖随机参考点构造了和路径行程时间相关的价值函数、相应的概率权重函数,从而建立了路径的累积前景.假设所有出行者遵循最大化路径累积前景的路径选择原则,给出了基于累积前景的均衡条件和相应的不动点模型,运用Monte Carlo模拟和连续平均法,给出了一个启发式求解算法.最后,在一个算例网络上验证了模型和算法的可用性.