基于局部聚合聚类方法的毫米波无源成像目标检测算法研究

摘要

由于毫米波无源成像系统通常采用单通道扫描成像,或线阵扫描成像的方式,成像图像的不同行之间会存在基准灰度不一致的问题,这对目标的检测造成了不利影响.针对以上问题,本文提出了一种“基于局部聚合聚类方法”的毫米波无源成像目标检测算法.该算法首先用改进的聚合聚类方法,对毫米波图像的每一行数据进行聚类:然后,利用图像相邻行的信息相似性和相关性,使相邻行的信息差异最小化,得到分割结果:最后,根据实际成像场景中,人体区域和目标区域面积的先验信息来检测人体区域和目标区域.实验结果表明,本文算法对基准灰度不一致的毫米波图像的检测效果良好.