基于MRO数据的LTE网络覆盖评估优化

摘要

随着LTE网络的大规模建设和商用,快速发现网络的覆盖缺陷,有效提升网络的覆盖质量,是摆在运营商面前的首要问题.目前网络质量评估主要是通过路测数据进行衡量的,路测数据主要是在道路上进行抽样,并非用户真实所处的无线环境,无法真实还原在网用户覆盖体验.而传统KPI统计,由于缺少无线环境指标,且不能区分用户,因此也无法真实体现用户感知.本文深度挖潜LTE网络MRO数据,通过MR样本数据、一维统计数据、二维统计数据的深度分析,结合OMC的KPI统计数据及设备告警、工参、邻区信息,搭建了LTE网络覆盖质量评估体系,通过该体系可以快速发现并定位LTE网络覆盖问题,并通过典型场景问题分析,总结了不同场景的LTE网络覆盖优化方法,有效指导了LTE网络覆盖优化.