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苏武浔;
中国生物物理学会;
抽象神经自动机;
机译:关于选定行为神经学习模型对比表现的分析与评估,与一个生物启发非神经巧克力模型(神经网络方法)
机译:一个神经网络模型,用于从八个肩部肌肉重建EMG信号:康复机器人技术和生物反馈的后果。
机译:生物系统唯一性的函数不变方法:一个简单的神经网络模型
机译:基于神经网络模型的馈送批量微生物电解电池反应器中的基于神经网络模型控制器的设计
机译:下一个位置预测模型:基于地质的经常性神经网络
机译:一个用于所有:基于最小状态空间神经网络的通用材料模型
机译:本文提供了一个新的数值模型,该模型描述了暴露于高太阳热通量(高于1 MW / m2)的热厚木材样品的行为。基于无量纲数的初步研究用于对问题进行分类并支持模型构建假设。然后,提出了一个基于质量,动量和能量平衡方程的模型。这些方程式与液体蒸气干燥模型和假物种生物质降解模型耦合。通过与以前的实验研究进行比较,初步结果表明,这些方程不足以准确预测高太阳热通量下的生物量行为。的确,在样品暴露的表面上形成了充当辐射屏蔽层的炭层。除了这套经典的方程式之外,还必须考虑到辐射向介质的渗透。此外,由于生物质中含有水,因此还必须在炭蒸气汽化之后进行连续的介质变形。最后,通过添加这两种策略,当暴露于样品初始水分含量范围内的高辐射热通量时,该模型能够正确捕获生物质的降解。还得出了在高太阳热通量下生物量行为的其他见解。样品内部同时存在干燥,热解和气化前沿。这三个热化学前沿的共存会导致样品干燥产生的蒸汽产生焦炭气化,这是介质烧蚀的主要现象。
机译:使用势场级联一个收缩阵列和一个用于导航和避障的前馈神经网络
机译:多元线性-人工神经网络混合模型,预测纯有机化合物的标准状态绝对熵,能够通过输入一个整数来输入整数,从而形成一个人工神经网络,从而输出标准状态绝对值
机译:用于在受控系统中进行过程的方法和设备,该过程具有至少一个预先计算的过程参数,该参数是使用数学模型确定的,该数学模型具有基于神经网络的网络响应进行调整的可变模型参数
机译:多种线性回归-人工神经网络混合模型,预测纯有机化合物理想气体的产生能量,能够通过输入一个整数来输入一个整数,从而形成一个标准的状态绝对值
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