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PCA-SIFT的工件图像识别算法

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根据所获取的图像信息实时地提取工件的特征参数,并对其定位是机器视觉应用于工业领域的关键技术之一.本文针对SIFT算法在匹配时特征向量过多,实时性不高的问题,利用SIFT算法提取出图像中稳定的特征点以及特征向量,利用PCA算法对SIFT特征向量进行维数约减.实验证明该算法在保持了SIFT算法稳定性的同时,有效地提高了匹配速度.

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来源
《第五届数控机床与自动化技术专家论坛》|2014年|110-114|共5页
会议地点西安
作者
Fu Yu; 符宇; Ren Huorong; 任获荣;
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作者单位

中国机械工程学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TP391.41;
关键词
工件识别系统; 特征提取算法; 机器视觉; 图像匹配;

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