利用模糊神经网络处理超声信号来识别墙体材料的种类

摘要

该文根据超声脉冲获得的四种检测信息－－声速、振幅、频率、波形，从中提取出个特征量，平均声速、声速的离差系数和波幅的离差系数，利用模糊分析方法和人工神经网络对ＧＲＣ、加气砼、空心砖、实心砖、砌块五种墙体材料进行识别，并加以学习，形成了一个智能化的，具有类似人脑功能的系统。经现场实测证明，判断的准确率达９５℅以上。