基于信息融合技术的变压器多层次故障诊断

摘要

鉴于电力变压器自身结构复杂,运行环境多变的特性,传统的单一信息来源确定变压器故障类型存在较大的局限性.因此将信息融合技术引入变压器故障诊断中,将变压器故障诊断分为两个融合层次,第一层利用DGA数据确定过热故障和放电故障,第二层利用电气数据确定具体故障位置或原因,两个融合层次所用智能算法均为改进后的BP神经网络算法.最后通过实例分析,证明该方法的有效性.