首页> 中文会议>第7届中国机器学习学术会议 >基于动态学习方法的中文古籍识别

基于动态学习方法的中文古籍识别

摘要

古籍识别的难点之一就是样本的收集与训练问题。由于古籍的特殊性,很难收集大量的样本,一交地学习和训练。该文提出一种动态的样本学习与训练方法,在古籍识别的过程中,边整理,边训练,边识别,以动态滚动的方式,逐步地完善识别字典。该方法在《四库全书》的识别中得到了应用,经初步测试,首选识别率为94.7℅,十选累计识别率为98.8℅。

著录项

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号