大机组齿轮早期故障诊断方法的研究、开发与应用

摘要

本文分析了影响齿轮累早期故障诊断准确性的主要因素,针对齿轮振动信号噪声干扰大的特点,采用小波分析、神经网络滤波、相关滤波等方法进行信号预处理,可大大提高信噪比.现场应用情况表明:该方法可在强噪声环境下提取出齿轮振动中的微弱故障信息,及时发现齿轮早期故障隐患.同时该方法还可进一步推广应用到存在强噪声、强冲击的滚动轴承、往复机械等的诊断工作中.最后,在此基础上,开发了一套齿轮早期故障诊断软件系统.