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基于隐马尔可夫模型的实体名识别

摘要

本文针对自然语言处理的特点,使用基于隐马尔可夫模型(HMM)的自学习算法进行实体名识别,并对模型和传统的Viterbi算法作了几项改进,使其整体性能显著提高.本方法显著特点是不受限于具体语种,系统构造代价较小.试验表明,本方法有较好的识别准确率和查全率.

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