神经元网络结构风险最小油气预测

摘要

本文将结构风险最小原理应用于神经网络之中,在理论上给出了神经网络的结构设计方法,并提出一种神经网络串行训练算法.该算法能自适应地扩展神经网络的容量,在最大限度地利用已知信息情况下,使得神经网络的结构风险达到最小,以提高神经网络预测结果的可靠性.文中给出了本文方法在大庆油田某开发区块储层油气预测的应用实例,效果很好.