采用人工神经网络方法对钢液氮含量预测

摘要

利用神经网络方法建立了钢液氮含量预报模型.实际测试结果表明,利用神经网络模型预测氮含量是可行的,预报值与实测值的误差在0~10<'-5>之间,最大误差不超过1.5×10<'-5>.程序中的数据更新功能,可使预报精度不受随机因素的影响.