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智能预测控制在窑炉温度控制中的应用

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摘要

工业窑炉运行中具有滞后和不确定因素.由于难掌握其准确的模型,所以控制误差较大.本文采用预测控制的思想,并结合神经网络和模糊控制的优点,提出了一种智能的预测控制方案,从而实现了滞后补偿,减小了控制误差,在实际应用中得到很好的效果.

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来源
《全国第三届工业炉窑自动控制学术会议暨第五届炼钢、连铸和轧钢自动化学术会议》|2002年|61-64|共4页
会议地点北京
作者
宋向辉; 黄鸿; 侯朝桢; 张燕;
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作者单位

中国金属学会;

中国自动化学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类人工神经网络与计算;炼钢生产自动化;
关键词
智能预测控制; 神经网络; 滞后系统; 工业窑炉; 模糊控制器;

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