首页> 中文会议>2002年全国理论计算机科学学术年会 >蚁群算法全局更新规则的研究

蚁群算法全局更新规则的研究

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

本文在简单介绍蚁群算法的基础上,分析了这种算法在全局更新规则上的不足,提出了一种新的改进算法,该算法不仅能充分利用信息,还增强了蚁群算法运行过程中防止误导的能力.

著录项

来源
《2002年全国理论计算机科学学术年会》|2002年|120-122|共3页
会议地点长沙
作者
陈烨;
展开▼
作者单位

中国计算机学会;

展开▼
会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类算法理论;
关键词
蚁群算法; 全局更新规则; TSP; 组合优化;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 蚁群算法全局更新规则的研究 [J] . 陈烨 . 计算机科学 . 2002,第0z1期
2. 一种基于改进全局信息素更新效率的蚁群算法及仿真 [J] . 叶仕通 ,万智萍 . 计算机应用与软件 . 2014,第001期
3. 基于全局更新规则蚁群优化的决策实体配置问题求解方法 [J] . 陈冠宇 ,孙鹏 ,廖梦琛 . 计算机应用研究 . 2019,第010期
4. 面向机器人全局路径规划的改进蚁群算法研究 [J] . 张天瑞 ,吴宝库 ,周福强 . 计算机工程与应用 . 2022,第1期
5. 基于改进蚁群算法的机器人全局路径规划研究 [J] . 曹新亮 ,王智文 ,冯晶 . 计算机工程与科学 . 2020,第003期
6. 基于改进蚁群算法的应急监测移动机器人全局路径规划 [C] . CHE Honglei ,车洪磊 ,WU Zongzhi . 第八届中国国际安全生产论坛 . 2016
7. 融合蚁群算法和遗传算法的移动机器人全局路径规划算法研究 [A] . 孔祥标 . 2017

获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

客服微信
服务号