基于近邻法的协作过滤算法的改进

摘要

Web已成为人们获取信息的一个重要途径,由于Web信息的日益增长,人们不得不花费大量的时间去搜索浏览自己需要的信息.为了减轻这个困难,人们开发了许多工具来辅助寻找期望的信息.搜索引擎是最普遍的辅助人们检索信息的工具,比如传统的搜索引擎AltaVista,Yahoo和新一代的搜索引擎Google,Clever等,信息检索技术满足了人们一定的需要,但由于其通用的性质,仍不能满足不同背景、不同目的和不同时期的查询请求.个性化服务技术就是针对这个问题而提出来的,它为不同特点的用户提供不同的服务,以满足他们不同的需求.本文首先给出了用户权威性和资源流行性的定义，然后在分析的基础上在近邻法中引进两个因子，最后进行实验并对实验进行了总结。