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一种利用数据融合提高自来水浊度检测精度的方法

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为了提高流动电流仪(SCM)对自来水浊度检测的精度,本文提出了一种基于神经网络数据融合技术的数据处理方法.该方法可以消除测量中的原水流量、供电电源波动、絮凝剂浓度、温度等干扰量对流动电流仪的影响,提高了测量的精度.

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来源
《中国自动化学会全国青年学术年会》|2002年|587-590|共4页
会议地点北戴河
作者
张远; 罗大庸;
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作者单位

中国自动化学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类水质;人工神经网络与计算;
关键词
数据融合; 神经网络; 流动电流仪; 浊度检测; 自来水; 测量精度;

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