交通信息采集中的样本量分析

摘要

ITS系统是建立在大量数据和信息基础上先进交通系统工程,通过有效丰富的前端交通流动动态信息的采集,如交通流速度,运行时间,延误,事件发生否等等多方面内容,以获取道路交通相关的实时交通流动行特征数据,因此流数据采集是交通信息处理,分析和发布的基础工作.然而如何确定有效的数据采集规模和截取数据有效区段以获得稳定可靠的观测结果,这是交通信息和数据采集应首先解决的问题,许多文献给出了数据采集中确定样本量的方法,但由于条件不同,必须经过一定的修正.本文通过计算评价给出了不同交通调查项目的最小样本量.