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热连轧精轧轧制力模型自适应在神经元网络预报轧制力中的应用

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摘要

为了提高神经元网络预报轧制力的精度,首次将轧制力模型的自适应过程引入到神经元网络用于轧制力预报,并提出一种新的结合方式.通过某厂2050mm热连轧组上的在线采集数据进行分析,在采用新结合方式后,神经元网络的预测精度得到很大改善,为神经元网络预测轧制力的研究提供一个新的思路.

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来源
《中国金属学会2002年全国轧钢生产技术会议暨第七届轧钢年会》|2002年|562-565|共4页
会议地点北京
作者
胡贤磊; 王昭东; 刘相华; 王国栋; 干解民; 单旭沂; 刘仙;
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作者单位

中国金属学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类轧制自动化;
关键词
轧制力; BP神经元网络; 热连轧;

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