多相流非线性动力学复杂网络研究新进展

摘要

基于多相流实验系统传感器观测数据,提出了多相流流型复杂网络、流体动力学复杂网络、流体结构复杂网络和多元递归复杂网络等模型,并将其成功地应用于气液/油水两相流和油气水三相流非线性动力学演化机制探索.作为一个全新而有效的复杂系统动力学行为研究工具,复杂网络理论不仅可以挖掘包含在非线性时间序列中的重要流体物理动力学特性,同时也可用于其它复杂非线性动力学系统研究,如涌现、突变、聚并等重要物理现象研究.