基于高分辨率SAR影像的城市新增建设用地检测

摘要

城市是人类高度聚集、工业发达的社会经济中心,在国家可持续发展中发挥着非常重要作用,城市土地利用变化检测对于城市的管理和规划同样意义重大.本文以浙江省杭州市为研究对象,对城市新增建设用地进行检测.首先对2009年和2011年两期Radarsat-2影像进行配准,选取1000×1000大小的子图像为研究区,进行滤波处理;选取合适的参数,根据变差函数方法提取SAR影像的纹理特征,采用单变量影像比值法,获取代表两个时相特征变化的比值图像;利用阈值分割进行阈值估计,提取变化区域;对变化图进行后处理,得到最终的新增建筑区;最后计算检测率和虚警率,对提取结果进行精度评价.同时,采用分类后比较法进行变化检测,首先基于改进变差函数提取两期的建筑区,再通过比较获取新增建设用地.实验结果表明,基于比值法的变化检测与分类后比较法相比,比值法能够较好地提取出城市的新增建筑用地,但存在一定的虚警,这主要是由于两幅影像的入射角相差较大,在一些未变化区域的亮度值表现出了差异.