基于散射机制分解的压缩感知极化层析SAR植被三维结构参数反演

摘要

基于CS技术的森林三维结构参数反演的技术难点在于植被高度向信号的稀疏表示:(1)满足压缩感知技术的重要条件之一是被反演的信号必须是稀疏的(2)植被高度向信号在空域上往往不是稀疏的.(3)解决植被高度向信号的稀疏表示,即找到一组基使其在该组基下的表示是稀疏的.本文提出一种基于散射机制分解的压缩感知极化层析SAR算法.通过将森林植被高度向信号分解成冠层信号和地面信号,该算法对两部分简单信号分别单独进行基于压缩感知技术的植被高度向信号反演,以解决对多种散射机制存在下的信号的稀疏基选择不合适造成的植被高度向估计误差问题.利用6景法国航天航空研究中心(ONERA)机载SETHI系统全极化SAR数据对上述提出的算法进行真实数据试验,实验结果证明了基于循环谱分析技术的压缩感知层析SAR算法的有效性.