基于对象填充和种子提取的矿石图像分割

摘要

由于传送带上矿石堆叠和矿石自身的不规则性,导致矿石图像的复杂性和不确定性,本文提出一种新的基于种子提取的矿石分割方法.首先采用双窗自适应阈值法解决光照和粒度不均带来的阈值选取问题,再采用对象填充方法去除目标内部噪声和斑块,通过距离函数和轮廓线的方法获得每个矿石的唯一种子,然后各个种子同步独立生长实现矿石边界提取,完成分割.实验结果表明,所提方法能有效提高矿石分割的准确性,并降低经典分水岭算法中无法避免的欠分割和过分割的错误.