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BP神经网络用于大气中颗粒物(TSP)预测的研究

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摘要

通过对BP神经网络的构造分析,采用网络构建、初始化、训练等一系列步骤,形成网络预测系统.针对1999年至2001年的杭州市区大气中颗粒物(TSP)实测数值及大气环境数据,通过构建并选用合适的BP神经网络进行训练,结果表明BP神经网络用于大气污染的预测是可行的.

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来源
《第七届"测量与控制在资源节约、环境保护中的应用"学术会议》|2003年|529-530|共2页
会议地点沈阳
作者
王灿星; 祁国伟; 何曦; 卓国祥;
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作者单位

中国仪器仪表学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类大气监测;
关键词
大气颗粒物; 神经网络; 污染预测; 大气污染;

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