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改进型HVDC在线模糊神经控制器的研究

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基于模糊逻辑和人工神经网络技术相结合的方法,以NETOMAC软件的优化功能为辅,提出了一种HVDC改进型在线模糊神经控制器.在该控制器中,模糊神经部分实现在线控制,参数优化部分实现控制器的参数优化,使其控制性能更优.仿真结果表明该控制器具有较好的鲁棒性、自适应性,改善了交直流系统的暂态稳定性.

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来源
《2003年全国高等学校电力系统及其自动化专业第十九届学术年会》|2003年|558-562|共5页
会议地点成都
作者
许秀芳; 李兴源; 颜泉;
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作者单位

西南交通大学;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类控制器;超高压输电;
关键词
模糊逻辑; 人工神经网络; HVDC; NETOMAC软件; 参数优化; 高压直流输电系统;

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