未确知集及其应用前景

摘要

由于未确知集与模糊集有类似的背景,决定了二者有相类似的应用领域,前者更侧重于对"心理不确定性"问题的表达与处理.由于未确知集强调未确知测度函数的构造,强调对不确定状态的定量描述,表现出与Rough集的不同研究角度,二者不能相互替代却有着极强的互补性.如:可用未确知方法对Rough集中连续属性离散化;可用粗集约简算法简化指标体系中的属性集;对简化后的条件属性集用未确知方法可粗细描述对象的分类等等.