移动计算中基于移位连接的多属性时间序列的规则提取

摘要

移动计算环境中客户的移动性导致与其相关的很多数据随时间和空间不断变化,所以研究时间序列的挖掘是非常必要的.本文将对若干条件属性和一个决策属性形式的多属性时间序列进行数据挖掘.首先对决策属性进行移位,然后运用Apriori算法对它进行挖掘,提取内在的规则,用来辅助移动用户做出较正确的决策.本文首先给出了移动计算系统的典型模型和数据挖掘的系统模型,然后给出了多属性时间序列移位连接的模型,最后将该方法运用到实例,并对挖掘结果进行分析.