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基于DWT-DCT的人脸表情识别

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本文提出了一种基于DWT-DCT的面部表情识别算法.先利用三维离散小波在不明显损失图象信息的基础上对表情图像进行变换,变换后的图像数据量大大减少.再利用离散于余弦变换变换提取代表原图象绝大部分能量的数据作为表情特征矢量,最后利用马氏距离来识别.实验表明:本算法提取的500个数据长度的表情矢量在一定条件下能较准确地识别出通用的六种表情.但是本算法的缺点是泛化性能较差,这也是今后要解决的主要问题.

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来源
《第一届中国情感计算及智能交互学术会议》|2003年|121-126|共6页
会议地点北京
作者
何良华; 邹采荣; 王志平; 石光; 赵力;
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作者单位

中国自动化学会;

中国中文信息学会;

中国计算机学会;

中国图像图形学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TP391.41;
关键词
表情识别; 离散小波变换; 离散余弦变换; 人脸检测; 图像处理;
入库时间 2022-08-17 11:07:15

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