基于DFL的软件Agent的进化

摘要

介绍了对软件Agent进化的研究，指出其所面临的进化环境足动态的、不确定的，在进化过程中可以获得大量经验信息作为启发式信息引导进化。采用DFL描述了软件Agent的进化过程，并给出相应的算法，建立了Agent的进化过程的模型，解决了Agent的进化过程时间长、收敛慢的问题。