真空冶金过程模糊聚类分析及故障诊断

摘要

大型真空冶金系统(DVMS)的故障点多、故障现象与故障原因间对应关系复杂,很难从抽气机理上来精确的进行故障诊断.DVMS工艺要求要对该设备进行快速、准确的故障诊断.为此本文介绍了一种基于模糊聚类算法的智能诊断模型.该模型具有很强的自学习、自组织能力、适用于大型复杂真空系统的故障诊断.以RH-KTB真空冶金系统的智能故障诊断为例,给出了真空冶金系统模糊诊断的实际过程.通过分析证实了该算法对大型复杂真空冶金系统智能故障诊断的有效性.