基于核方法的光谱角制图模型及其在高光谱图像分割中的应用

摘要

分析传统的光谱角制图方法的几何属性和相似性度量的特点的基础上，提出一种新的光谱相似性度量方法。该方法首先利用非线性变换将原始光谱向量变换到一个新的特征空间。其次，在特征空间中，利用核主成分分析(PCA)的非零特征向量构造了一组正交基，并将变换后的光谱向量投影到特征空间中的正交基上。最后，用光谱角制图方法对添加约束的光谱向量进行相似性度量。高光谱图像分割实验结果表明该方法在光谱相似性度量上是优于传统的光谱角制图方法。