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主元分析-径向基函数神经网络软测量方法研究

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主元分析方法是基于多元统计分析的数据处理方法,径向基函数(RBF)网络能很好地用于非线性系统建模.针对丙烯腈聚合物水含量这一腈纶生产中的关键指标无法在现场进行在线检测的情况,运用主元分析方法对输入变量进行主元分析以达到降维的目的,再通过RBF神经网络建立非线性软测量模型.仿真结果表明,该模型具有较高的预测精度.

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来源
《2004年过程系统工程年会》|2004年|84-8688|共4页
会议地点北京
作者
周平; 冯少辉; 钱锋;
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作者单位

中国系统工程学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类数据处理、数据处理系统;
关键词
软测量; 主元分析法; 丙烯腈聚合物; 水含量; 腈纶; 过程控制; 人工神经网络;

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