改进的水平集重构用于亚象素边缘检测

摘要

亚象素边缘检测方法在工业和远程遥感图像处理的实际应用中非常重要.传统的亚象素边缘检测方法主要使用局部模型,如矩保持,平面模型等.这些方法很少利用边缘的连续性.本文提出一种新的基于偏微分方程的亚象素边缘检测算法.我们的革新之处在于:第一,利用水平集重构来保持边缘的连续性和平滑性;第二,利用边角限制和拓扑限制来避免过度平滑,保持边缘结构;第三,通过边角定位改进水平集算法,利用语义信息来减少运算时间.