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基于类信息的特征选择和加权方法

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在文本分类系统中,传统的特征选择和特征加权方法充分利用了文档信息,而轻视或忽视了类信息.新的特征选择和加权方法以类信息作为调节因子,使均匀分布于单个类中的特征更具代表性,弥补了传统方法的不足.实验证明,基于新的特征选择和加权方法的四种常用分类器都表现出良好的性能.

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来源
《第一届全国信息检索与内容安全学术会议》|2004年|10-16|共7页
会议地点上海
作者
刘功申; 李建华; 李生红;
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作者单位

中国中文信息学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类文字信息处理;文字处理软件;
关键词
文本分类; 特征选择; 特征加权; 文本表示;
入库时间 2022-08-17 11:04:11

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