基于Mel倒谱的神经网络客观音质评价研究

摘要

本文提出了结合Mel倒谱测度和径向基函数神经网络(RBFNNs),对汉语连续语音进行基于输入/输出和仅基于输出两个方面的客观音质进行评价的一种RBFSQ新方法。首先此方法采用Mel倒谱提取待测语音信号的特征参数,然后通过RBF神经网络完成特征参数到主观评价MOS分(Mean Opinion Score)的非线性映射,其映射值即为客观音质评价结果,其与主观MOS分的相关度达到0.88以上。