基于Parzen核估计的独立成分分析算法

摘要

本文基于随机变量概率密度函数非参数估计的Parzen核估计方法,提出了一种独立成分分析(ICA)算法,在一定意义上实现了对信号源的全"盲"要求.概率密度函数的Parzen核估计直接由观测信号样本出发去估计分离信号的概率密度函数,实现了对分离信号评价函数的直接估计,从而解决了ICA算法中的一个如何选取估计信号评价函数的基本难题.