首页> 中文会议>中国科协"振兴东北地区等老工业基地"专家论坛暨首届沈阳科学学术年会 >基于神经网络技术的电力系统负荷预测

基于神经网络技术的电力系统负荷预测

页面导航

摘要
著录项
引文网络
相似文献
相关主题

摘要

本文提出了一种基于人工神经网络的电力系统短期负荷预测技术,阐述了人工神经网络的基本原理和反向传播算法,解决了电力负荷预测的具体问题,并进行了实例计算得到了较好的负荷预测结果.

著录项

来源
《中国科协"振兴东北地区等老工业基地"专家论坛暨首届沈阳科学学术年会》|2004年|751-757|共7页
会议地点沈阳
作者
齐伟夫; 王琳; 高强; 徐建源;
展开▼
作者单位

中国科学技术协会;

展开▼
会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类负荷分析;人工神经网络与计算;
关键词
负荷分析; 预测精度; 人工神经网络; 预报模型;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 新冠肺炎疫情影响下基于多源数据驱动的电力系统负荷预测方法 [J] . 卢德龙 ,郭聚一 ,吴阳 . 供用电 . 2022,第1期
2. 基于量子加权GRU神经网络的电力系统短期负荷预测 [J] . 王凇瑶 ,张智晟 . 电力系统及其自动化学报 . 2022,第1期
3. 基于最小窥视孔长短期记忆神经网络的电力系统短期负荷预测模型 [J] . 蔡鑫祥 ,撖奥洋 ,周生奇 . 广东电力 . 2021,第003期
4. 基于WT-IPSO-BPNN的电力系统短期负荷预测 [J] . 康义 ,师刘俊 ,郭刚 . 电气技术 . 2021,第001期
5. 基于Gumbel copula联合概率分布的电力系统综合净负荷预测 [J] . 陶鹏 ,牛为华 ,吴宏波 . 华北电力大学学报(自然科学版) . 2020,第002期
6. 基于BP神经网络实现钢铁厂电力系统负荷预测 [C] . 谭忠良 . 全国冶金自动化信息网2015年会 . 2015
7. 基于时间序列负荷预测模型和灰色系统理论的电力系统负荷预测 [A] . 杨德庆 . 2001

获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

客服微信
服务号