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超声检测中裂纹型缺陷深度的智能识别方法研究

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摘要

引入人工神经网络技术进行缺陷深度的智能识别研究,从确定神经网络的结构参数以及训练和测试网络着手,论证了运用神经网络进行缺陷智能定量识别的可行性,构造了智能识别实验系统,在实验的基础上成功地验证了人工神经网络的引入为提高超声检测的准确性提供了行之有效的途径.

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来源
《第六届全国压力容器学术会议》|2005年|555-559|共5页
会议地点杭州
作者
陈国华; 张新梅; 谢常欢; 何湘铂;
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作者单位

中国机械工程学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类超声控制与检测;人工神经网络与计算;钣结构焊接;
关键词
超声检测; 缺陷深度; 智能识别; 定量方法; 压力容器;
入库时间 2022-08-17 10:52:26

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