基于混合小波分析的振动信号奇异性识别与设备维修

摘要

针对振动信号的奇异性识别问题,提出了一种新的混合小波分析方法.复Hermitian小波适合于识别由于机械故障引起的信号奇异性,冗余第二代小波分解能够较好地揭示信号的时域特征.综合这两种小波方法的优势,分析信号的奇异性.应用本文方法,成功地提取出了空气分离压缩机齿轮箱的碰摩故障及其时频特征,指出安装不善、对中不良是导致碰摩故障的原因,指导了设备维修,恢复正常运行。