基于高级统计量的碰摩不对中故障特征提取

摘要

对高阶统计量用于旋转机械故障振动加速度信号特征提取进行了研究.首先利用Hilbert变换构造原始信号的解析信号,求取信号的包络,然后计算包络信号的高阶统计量.研究表明,用高阶统计量提取信号特征,可以把正常转子运行信号和碰摩、不对中故障信号分离.同时运用支持向量机把各工况进行分类鉴别.实验分析结果表明:该方法可实现对转子在升降速运行时的多故障的识别和诊断。