基于自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的电力系统短期负荷预测

摘要

本文采用ANFIS进行了电力系统短期负荷预测。ANFIS将模糊理论与神经网络融合,利用神经网络来实现系统的模糊逻辑推理,采用混合学习算法调整前提参数和结论参数,自动产生模糊规则。文章利用某局网负荷数据对网络进行训练和检测,所得结果表明利用ANFIS预测负荷有效。