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基于DPCA与NN联合处理的智能天线方向性补偿

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针对星载智能天线载体不可避免的振动、形变等因素带来的阵列方向性恶化问题,提出结合神经网络自学习算法的阵列系统动态方向性补偿方案.在子空间特征分析的基础上,研究了BP网络对动态偏角方向性补偿问题的映射能力,推导了神经网络方法结合DPCA参数调控的方向性补偿算法.仿真实验结果证明了上述方法的可行性及正确性.

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来源
《第十二届全国信号处理学术会议》|2005年|415-418|共4页
会议地点苏州
作者
王乐宁; 于文震;
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作者单位

中国仪器仪表学会;

中国电子学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
方向性补偿; 智能天线; BP神经网络; 子空间;

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