基于序列式学习的动态增量式聚类算法

摘要

序列式学习是机器学习的一种模式，受序列式学习在数据处理方式上特点的启发，提出了一种基于序列式学习的动态增量式聚类算法。该算法可以有效的适应现代聚类分析所处的动态数据更新、大数据存储量的环境，所做的实验也从各个角度验证了算法的可行性和优越性。