一种高方差的高斯噪声滤波新方法

摘要

针对图像中高方差的高斯噪声的特点,提出了先定位、去除强噪声像素,后平滑弱噪声像素的滤波思想,即首先通过邻域像素值的变化特征,定位强噪声像素,并采用改进的自适应均值滤波方法滤除强噪声像素,然后利用改进的PCNN平滑弱噪声像素.经实验结果验证,与已有的其他滤波方法相比,该算法在较好地滤除噪声的同时,具有良好的图像边缘保护和自适应能力。