基于归一化割的医学图像分割

摘要

医学图像分割是一种重要的医学图像处理技术,它的准确性直接影响后续处理的有效性,因此具有十分重要的意义.目前,许多算法被应用于图像分割问题,基于图论的图像分割方法就是其中之一.Shi和Malik将图像分割转化为图的划分问题,提出了归一化割准则,这种分割方法没有把局部特征和一致性度量作为解决问题的关键,而是着重于提取整幅图像的特征,因此取得了较好的分割结果.归一化割准则不仅度量了不同分组之间的总体不相似性,同时度量了各个组之内的总体相似性.本文具体研究了该算法,并将它应用于医学图像分割中,取得了较好的结果。