基于兴趣度和负项集的关联规则挖掘算法的研究

摘要

本文对原有兴趣多的定义做出了一定的修改,并提出了一种基于兴趣度的关联规则算法,对于不感兴趣的规则,能够通过负项集提供给用户其满意的关联规则.在负项集支持度的计算上,能够利用已有支持度计算得出负项集的支持度,并未降低算法的运算效率.而在选择负项集之前,能够首先过滤掉某些不合要求的负项集,从而减少了大量负项集的扫描过程,提高了原有算法的有效性和完整性,具有一定的现实意义.