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一种基于K-means聚类分组的P2P超结点模型

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本文面向网格计算、协同工作等特定P2P应用,提出了一种基于超节点的P2P混合网络模型.该模型的主要特点是采用K-means聚类算法对网络中的节点进行聚类,从而得到分组虚拟子网,由各子网内的超节点负责临近节点的加入与注销.该模型既克服P2P集中模型伸缩性不强,分散性P2P模型发送消息量大等缺点,又可以灵活地组织对等节点进行网格计算或组内协同工作等分布式应用.

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来源
《2005年全国开放式分布与并行计算会议》|2005年|67-6886|共3页
会议地点上海
作者
江华; 王翰虎; 陈梅;
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作者单位

中国计算机学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类算法理论;
关键词
对等网络; 网格计算; 聚类算法;
入库时间 2022-08-17 10:47:59

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