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神经模糊建模在厌氧消化过程中的应用

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在厌氧消化处理废水的过程中,挥发性脂肪酸的浓度对于监测厌氧消化的进程有着至关重要的作用.本文提出了一种神经模糊网络的软测量建模方法来预测VFA的值.首先通过减法聚类优选模糊规则数,避开"规则爆炸"的问题;然后建立自适应神经模糊推理系统软测量模型.仿真结果表明该方法具有很好的拟合精度和预测精度,是一种适合有效的软测量建模方法.

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来源
《第四届全国信息获取与处理学术会议》|2006年|1122-1124|共3页
会议地点贵阳、沈阳
作者
姚崇龄; 张阿卜; 关键生;
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作者单位

中国仪器仪表学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类技术方法;自动推理、机器学习;
关键词
模糊推理; 软测量; 减法聚类; 厌氧消化; 脂肪酸; 废水处理;
入库时间 2022-08-17 10:45:29

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