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基于ICA-SVDD的统计过程监控及其在化工过程中的应用

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本文提出了基于ICA-SVDD(SVDD:SupportVectorDataDescription)的统计过程监控和故障检测方法,避免了多元统计过程控制(MSPC:MultivariateStatisticalProcessControl)假设主元必须服从正态分布的前提.ICA-SVDD的主要思想是对过程数据抽取独立主元,并利用SVDD来描述独立主元的分布情况,构造新的D2统计量确定其统计控制限.通过对CSTR过程的仿真研究表明,该方法能够及时地发现过程中出现的异常情况.

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来源
《2006年全国石油化工生产安全与控制学术交流会》|2006年|21-25|共5页
会议地点北京
作者
刘雪芹; 谢磊; 张建明; 王树青;
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作者单位

中国化工学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类监视、报警、故障诊断系统;生产过程的安全技术;
关键词
化工过程监控; 故障检测; 过程数据抽取; 独立主元分布;

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