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基于动态马尔可夫模型的智能网页推荐

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马尔可夫模型被广泛应用于智能网页推荐中,研究表明高阶马尔可夫模型比低阶模型具有更高的推荐精度,但高阶模型存在着状态空间复杂度高的问题.提出了一种新颖的基于动态马尔可夫模型网页推荐方法,动态马尔可夫模型采用基于聚类的状态克隆方法提高模型的精确度,同时通过设置精确度域值可以有效地控制模型的状态空间复杂度.

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来源
《第五届中国计算机支持的协同工作学术会议（C=CSCW2006）与第三届全国智能信息网络学术会议（IIN2006）》|2006年|84-87|共4页
会议地点福州
作者
周晟; 俞建家;
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作者单位

中国计算机学会;

中国电子学会;

中国通信学会;

福州大学;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TP393.09;
关键词
数据挖掘; 动态马尔可夫模型; 个性化推荐; 智能网页推荐;

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