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张安昌; 冯新华;
山东水利学会;
水文观测; 降水数据; 小波分析; 临清站;
机译:使用小波-人工神经网络混合模型预测每日降水量,并与自适应神经模糊推理系统进行比较(案例研究:Naravand的Verayneh站)
机译:Gediz盆地部分流站和Akhisar站降水量长期变化的时间序列分析
机译:近60年海河流域降水量变化特征分析
机译:江西最大日降水量年际变化的时空特征分析
机译:使用雷达降水量估算来表征德克萨斯州主要城市的降水量变化
机译:季节性降水分布的变化而非年降水量的变化影响次生热带森林凋落物的分解
机译:根据区域特征分析年降水量的变化
机译:用多分辨率特征分析和小波分解分析不同尺度的大气运动模式
机译:用小波变换对静止或视频图像的特定矩阵表示进行编码的方法,该小波变换具有随每个小波级别的图像和不同量化因子而变化的小波级数
机译:使用小波变换为矩阵,特别是表示静止图像或视频图像的矩阵的方法,其具有多个小波电平随着图像而变化,并且为每个小波级别具有不同的量化因子
机译:使用小波变换对矩阵进行编码的方法,特别是代表静态图像或视频图像的矩阵,其中小波级别的数量根据图像和每个小波级别的不同量化因子而变化
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